Olay Yeri İzlerinin Parmak İzi Bölgesine Göre Parmak İzi Sistem Tespit Performanslarının Karşılaştırılması

Author :  

Year-Number: 2020-60
Language : null
Konu :
Number of pages: 1627-1631
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Olay yeri izlerinin parmak izi sisteminde sorgulanarak, sistemde kayıtlı parmak izi ile irtibatının sağlanması ve izin kime ait olduğunun tespit edilmesi zor bir süreçtir. Günümüzde, gelişmiş parmak izi sorgu yazılımlarının kullanılmasına rağmen, görüntü netliği bozuk veya tam parmak izinin yüzeydeki sadece küçük bir parçası durumundaki olay yeri parmak izlerinin sorgu performansları nispeten düşük düzeyde kalmaktadır. Bu çalışmada, gerçek olaylarda karşılaşılabilecek olay yeri izlerinin, tam (bütün) parmak izi içerisinde ait olduğu bölgeler bazında sorgu-irtibat performansları karşılaştırılmıştır. Bu kapsamda, 105 kişiden alınan parmak izlerinin merkez, delta, üst, yan ve alt bölgelerinden olmak üzere Parmak İzi Sistemi yazılımları yardımıyla 7243 adet olay yeri izi oluşturulmuş, bu izler aynı 105 kişiye ait 2100 parmak izinin kayıtlı olduğu sistemde sorgulanmıştır. Sorgu sonucu, her bir olay yeri izi için parmak izi bölgesine göre irtibat/tespit ve irtibatsızlık durumu elde edilerek tespit başarı oranları karşılaştırılmıştır.

Keywords

Abstract

Fingerprint database search, hit and identification for latents is a hard process. Distortion in fingermark image or partial fingermark available on many surfaces makes hit performance relatively low although advanced software is adapted in recent years in fingerprint database technology. In this study 105 fingerprints of individuals (2100 single fingerrpints) were collected and recorded to fingerprint database. 7243 latents were reproduced known to be part of collected fingerprints. Reproduced latents from core, delta, upper, side (left/right) and lower part of the original fingerprints are searched against known ten prints database. Hit and nonhit performance in fingerprint database database search of latents were found and compared relatively.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics