Savunma Sanayisinde Yapay Zekâ Tabanlı Sistemlerin Kullanımı: Riskler, Sınırlar ve Güçlendirme Stratejileri
Author :
Abstract
Dijitalleşme sürecinin hızlanmasıyla birlikte savunma sanayii, siber uzayı da içeren çok katmanlı bir güvenlik ekosistemi hâline gelmiştir. Bu dönüşümde yapay zekâ tabanlı sistemlerin tehdit tespiti, karar destek, otonom platform yönetimi ve istihbarat faaliyetleri gibi kritik alanlarda giderek daha yoğun biçimde kullanıldığı görülmektedir. Bununla birlikte, yapay zekâ temelli çözümlerin veri güvenliği, model manipülasyonu ve etik yönetişim gibi risk alanlarını da beraberinde getirdiği anlaşılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, savunma sanayiinde kullanılan yapay zekâ tabanlı sistemleri siber güvenlik perspektifinden incelemek; bu sistemlerin sunduğu fırsatları, barındırdığı riskleri ve güçlendirme stratejilerini bütüncül bir çerçeve içinde ortaya koymaktır. Elde edilen bulgular, yapay zekânın savunma sanayiinde tehdit tespit hızını ve karar verme kapasitesini önemli ölçüde artırdığını; ancak model güvenliği, veri bütünlüğü, şeffaflık ve kurumsal yönetişim eksikliklerinin yüksek güvenlik risklerine yol açabildiğini göstermektedir. Türkiye örneği üzerinden yapılan değerlendirmede ise savunma sanayiinin ekonomik ve teknolojik kapasitesinin hızla arttığı, proje portföyünün 1.100’ün üzerine çıktığı ve yerli katkı oranının %80 seviyesine ulaştığı; bu gelişmelerle paralel olarak yapay zekâ tabanlı savunma çözümlerinin ekosistemde stratejik bir bileşen hâline geldiği belirlenmiştir. Sonuç olarak çalışmada, savunma sanayiinde yapay zekâ tabanlı sistemlerin güvenli ve sürdürülebilir biçimde kullanılabilmesi için teknolojik güçlendirme, insan–makine iş birliği, veri yönetişimi ve etik-temelli yönetişim ilkelerini kapsayan entegre bir güvenlik doktrininin gerekliliği vurgulanmaktadır. Bu çerçeve hem mevcut risklerin yönetilmesine hem de savunma alanında sorumlu yapay zekâ kullanımının kurumsallaşmasına katkı sağlama potansiyeli taşımaktadır.
Keywords
Abstract
With the acceleration of digitalization, the defense industry has transformed into a multi-layered security ecosystem that also encompasses cyberspace. In this transformation, artificial intelligence-based systems have been increasingly utilized in critical domains such as threat detection, decision support, autonomous platform management, and intelligence activities. However, it is also understood that AI-driven solutions introduce new risk dimensions, including data security, model manipulation, and ethical governance. The aim of this study is to examine AI-based systems used in the defense industry from a cybersecurity perspective and to present, within a holistic framework, the opportunities offered by these systems, the risks they entail, and the strategies required to strengthen them. The findings indicate that artificial intelligence significantly enhances threat detection speed and decision-making capacity in the defense sector; however, deficiencies in model security, data integrity, transparency, and institutional governance may lead to serious security vulnerabilities. An evaluation based on the case of Türkiye further demonstrates that the economic and technological capacity of the national defense industry has increased rapidly, the project portfolio has exceeded 1,100 programs, and the localization rate has reached %80. Parallel to these developments, AI-based defense solutions have become a strategic component of the defense ecosystem. In conclusion, the study emphasizes the necessity of establishing an integrated security doctrine that incorporates technological reinforcement, human–machine collaboration, data governance, and ethics-based governance principles, in order to ensure the safe and sustainable use of AI-based systems in the defense industry. Such a framework is considered to hold significant potential both for managing existing risks and for institutionalizing responsible AI use in the field of defense.
