İmplantabl Kardiyoverter Defibrilatörlü ve Akut Miyokard İnfarktüsü Geçiren Hastalarda Web Tabanlı ve Öz Bakım Odaklı Hemşirelik Müdahalelerinin Yaşam Kalitesi ve Anksiyete Üzerine Etkileri: Sistematik Derleme

Author :  

Year-Number: 2025-Cilt 11 Sayı 11
Publication Date: 2025-11-29 16:06:55.0
Language : Türkçe
Subject : Hemşilerik
Number of pages: 2076-2083
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Amaç: Bu sistematik derlemenin amacı, İmplantabl Kardiyoverter Defibrilatör (İKD) takılmış ve/veya Akut Miyokard İnfarktüsü (AMİ) geçirmiş hastalarda uygulanan web tabanlı ve öz bakım odaklı hemşirelik müdahalelerinin, bireylerin yaşam kalitesi ve anksiyete düzeyleri üzerindeki etkilerini incelemektir.

Yöntem: Derleme, Joanna Briggs Enstitüsü (JBI) kanıt sentezi kılavuzları ve PRISMA kriterleri takip edilerek yürütülmüştür. Dahil etme kriterleri PICO çerçevesine göre belirlenmiştir. Literatür taraması, MEDLINE (PubMed) ve Web of Science (WOS) veri tabanlarında yapılmış olup , metodolojik kalite JBI Eleştirel Değerlendirme Aracı kullanılarak değerlendirilmiştir.

Bulgular: Sistematik derlemeye toplam 16 Randomize Kontrollü Çalışma (RKÇ) dahil edilmiştir. Bulgular tutarsız bir etkililik tablosu ortaya koymaktadır. Bazı çalışmalar ("Corrie Health", "The Box") yaşam kalitesini artırıp hastaneye tekrar yatışı azaltırken , İnternet Tabanlı Bilişsel Davranışçı Terapi (iCBT) içeriği kullanan güçlü müdahaleler anksiyete ve depresyon semptomlarında anlamlı azalma sağlamıştır. Ancak, İKD hastalarını hedef alan WEBCARE ve ACQUIRE-ICD gibi büyük ölçekli RKÇ'ler, web tabanlı müdahalelerin anksiyete ve yaşam kalitesini iyileştirmede standart bakıma göre üstün olmadığını raporlamıştır.

Sonuç: Dijital sağlık müdahaleleri, kardiyak hastaların psikososyal sonuçlarını iyileştirme potansiyeline sahiptir. Ancak etkinlik, müdahalenin terapötik derinliğine (BDT gibi) ve popülasyonun spesifik ihtiyaçlarına bağlıdır. Bu nedenle, bulguları desteklemek ve etkisiz müdahalelerden kaçınmak için güçlü teorik temele dayanan, kanıta dayalı ve kişiselleştirilmiş dijital çözümlere öncelik verilmelidir.

Keywords

Abstract

Objective: This systematic review aims to determine the effects of web-based and self-care-focused nursing interventions on the quality of life (QoL) and anxiety levels in patients with Implantable Cardioverter Defibrillators (ICD) and/or Acute Myocardial Infarction (AMI).

Methods: The systematic review was conducted following the Joanna Briggs Institute (JBI) evidence synthesis guidelines and PRISMA criteria. Inclusion criteria were determined using the PICO framework. The literature search was performed in MEDLINE (PubMed) and Web of Science (WOS) databases , and the methodological quality was assessed using the JBI Critical Appraisal Tool for Randomized Controlled Trials (RCTs).

Findings: A total of 16 RCTs were included in this systematic review. The findings present a mixed and inconsistent picture of efficacy. Some studies ("Corrie Health", "The Box") demonstrated improvements in QoL and reductions in rehospitalization , and interventions with strong content like Internet-based Cognitive Behavioral Therapy (iCBT) significantly reduced anxiety and depression symptoms. However, large-scale RCTs focusing on ICD patients (WEBCARE and ACQUIRE-ICD) reported that the web-based interventions were not superior to standard care in improving anxiety and QoL.

Conclusion: Digital health interventions have the potential to improve the psychosocial outcomes of cardiac patients. However, their effectiveness is highly dependent on the therapeutic depth of the intervention (e.g., BCT/CBT content) and the specific needs of the patient population. Therefore, future research and clinical application should prioritize structured, evidence-based, and personalized digital solutions, supported by robust behavioral content and adequate clinical guidance, to achieve clinically meaningful improvements.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics