Siber Saldirilarin Buyuk Finans ve Muhasebe Firmalari Uzerindeki Etkisi

Author :  

Year-Number: 2024-Cilt 10 Sayı 12
Yayımlanma Tarihi: 2024-12-23 10:47:06.0
Language : İngilizce
Konu : İşletme
Number of pages: 2177-2182
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Günümüz dijital dünyasında, siber saldırılar işletmeler için önemli bir tehdit haline gelmiştir ve finans ile muhasebe sektörleri, işledikleri hassas veriler nedeniyle başlıca hedefler arasındadır. Bu çalışma, büyük finans ve muhasebe firmalarına yönelik siber saldırıların etkilerini kapsamlı bir şekilde inceleyerek, saldırıların artan sıklığını, neden olduğu finansal ve operasyonel aksaklıkları ve bu riskleri azaltmak için benimsenen stratejileri analiz etmektedir. ABD İç Güvenlik Bakanlığı (DHS), Federal Soruşturma Bürosu (FBI) ve Ponemon Enstitüsü'nden alınan son verilere dayanarak, fidye yazılımı saldırılarının, kimlik avı şemalarının ve içeriden gelen tehditlerin artışını vurgulayan bu araştırma, daha güçlü güvenlik önlemlerine duyulan ihtiyacı ortaya koymaktadır. Çalışma ayrıca yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) gibi ileri teknolojilerin proaktif tehdit tespitindeki rolünü ve organizasyonel güvenliği artırmak için geniş çapta benimsenen Sıfır Güven Mimarisinin (ZTA) kullanımını da ele almaktadır. Ayrıca, veri ihlallerinin finansal sonuçları incelenmiş ve kaybedilen iş, yasal cezalar ve itibar kaybı gibi önemli maliyetler ortaya konmuştur. Çalışmada, Gramm-Leach-Bliley Yasası (GLBA) ve Sarbanes-Oxley Yasası (SOX) gibi hükümet girişimleri ve sektör spesifik düzenlemeler, kritik finansal verilerin korunmasında temel unsurlar olarak ele alınmıştır. Sonuç olarak, işletmelerin siber güvenlik stratejilerini sürekli olarak geliştirmeleri, çalışan eğitimine yatırım yapmaları ve gelecekteki tehditlere karşı koyabilmek için siber güvenlik uzmanlarıyla iş birliği yapmaları gerektiği vurgulanmaktadır. Bu çalışma, siber güvenlik savunmalarını güçlendirmek ve giderek daha düşmanca hale gelen siber ortamda dayanıklılığı sağlamak isteyen organizasyonlar için önemli bir referans niteliğindedir.

 

Keywords

Abstract

In the modern digital landscape, cyberattacks have emerged as a significant threat to businesses, with finance and accounting sectors being prime targets due to the sensitive data they handle. This study provides a comprehensive review of the impact of cyberattacks on large finance and accounting firms, analyzing the increasing frequency of breaches, the financial and operational disruptions caused, and the strategies adopted to mitigate these risks. Drawing on recent data from the U.S. Department of Homeland Security (DHS), the Federal Bureau of Investigation (FBI), and the Ponemon Institute, this research highlights the escalation of ransomware attacks, phishing schemes, and insider threats, emphasizing the need for more robust security measures. The paper also explores the role of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) in proactive threat detection, and the growing adoption of Zero Trust Architecture (ZTA) as a comprehensive framework to enhance organizational security. Moreover, the financial repercussions of data breaches are examined, showing significant costs from lost business, legal penalties, and reputational damage. Government initiatives and industry-specific regulations, including the Gramm-Leach-Bliley Act (GLBA) and Sarbanes-Oxley Act (SOX), are discussed as essential elements in safeguarding critical financial data. The conclusion underscores the urgency for businesses to continuously evolve their cybersecurity strategies, invest in employee training, and collaborate with cybersecurity experts to mitigate future threats. This study serves as a critical reference for organizations aiming to strengthen their cybersecurity defenses and ensure resilience in an increasingly hostile cyber environment.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics