Norm Fazlası Öğretmenlerin Mesleki Aidiyet Algılarına Yönelik Görüşleri

Author :  

Year-Number: 2022-104
Yayımlanma Tarihi: 2022-12-02 20:01:11.0
Language : Türkçe
Konu : Eğitim Bilimleri
Number of pages: 3662-3668
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu proje çalışması, yapılandırılmış görüşme yöntemi kullanılarak yürütülen nitel bir araştırmadır. Araştırmanın amacı, norm fazlası öğretmenlerin mesleki aidiyet algılarına yönelik görüşlerini belirlemektir. Bu amaçla Çorum ili Mecitözü ilçesindeki ilköğretim okullarında görev yapan öğretmenlerle görüşmeler yapılmıştır. Çorum ili Mecitözü ilçesindeki ilköğretim okullarında görev yapan öğretmenlerle yapılan görüşmelerde sorular sorulmuş ve elde edilen verilerin analizinde betimsel analiz kullanılmıştır. Araştırmada veriler 2022-2023 eğitim öğretim yılında Çorum ili Mecitözü ilçesindeki resmi ilköğretim okullarında görev yapan norm üstü 18 öğretmenden toplanmıştır. Norm fazlası olan öğretmenlerin örgütsel bağlılıklarını belirlemek için görüşme formu kullanılmıştır. Elde edilen verilerin analizi, nitel veri analizi yöntemlerinden içerik analizi kullanılarak yorumlanmıştır. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre: norm fazlası öğretmenlerin en büyük problemleri incelendiğinde; kısa süreli görevlendirmeler, belirsizlik, okula adaptasyon sorunu, performans kaybı, aidiyet sorunu, mesleki tükenmişlik, ek ders/ekonomik kayıp olarak sıralanmıştır.

Keywords

Abstract

This project study is a qualitative research conducted using the structured interview method. The aim of the research is to determine the opinions of the teachers who are more than the norm on their perceptions of professional belonging. For this purpose, interviews were conducted with teachers working in primary schools in Mecitözü district of Çorum province. In the interviews with the teachers working in the primary schools in the Mecitözü district of Çorum, questions were asked and descriptive analysis was used in the analysis of the data obtained. In the study, data were collected from 18 teachers working in official primary schools in the Mecitözü district of Çorum province in the 2022-2023 academic year. An interview form was used to determine the organizational commitment of teachers with excess norms. The analysis of the obtained data was interpreted using content analysis, one of the qualitative data analysis methods. According to the findings obtained from the research: When the biggest problems of the teachers who are more than the norm are examined; short-term assignments, uncertainty, adaptation problem to school, loss of performance, problem of belonging, professional burnout, additional course/economic loss.

Keywords


  • 1. Akyüz, Y. (2019). Türk Eğitim Tarihi M. Ö 1000-M.S. 2019.Ankara: Pegem Akademi Yayıncılık.

  • 2. Aytaç, Ö. (2005). Modern bürokrasiler ve yabancılaşma ethosu. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2, 319- 348.

  • 3. Bacanlı, H. (2004). Gelişim ve öğrenme (6. Baskı) Ankara: Nobel Yayınlar

  • 4. Creswell, J. (2018). Nitel Araştırma Yöntemleri, Beş Yaklaşıma Göre Nitel Araştırma ve Araştırma Deseni (4.baskı). Bütün, M. ve Demir, S. (Ed.) Şubat 2018 Ankara: Siyasal Kitabevi

  • 5. Erpay, İ. Ve Çakır, M. (2020). Eğitim ve Sosyal Yönleriyle Değişim Çağı. Ankara: Astana Yayınları.

  • 6. Patton, M. Q. (1987). How touse qualitative methods in evaluation. Newbury Park, CA: Sage.

  • 7. Sarı, M. (2013). Lise Öğrencilerinde Okula Aidiyet Duygusu, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt.13 Sayı.1

  • 9. Tolan, B. (1980). Çağdaş toplumun bunalımı: Anomi ve yabancılaşma (1. Baskı). Ankara: AİTİA Toplum Bilimleri Araştırma Enstitüsü Yayınları.

  • 10. Uslu, F. (2012). İlköğretim okulu öğrencilerinin okula yönelik aidiyeti: öğretmen-öğrenci ilişkisi, akran ilişkisi ve aile katılımının rolü, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Mersin Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Mersin

  • 11. Yıldırım, A. ve Şimşek, H. (2018). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri (11.baskı) Ankara: Seçkin

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics