Allianz Sigorta Şirketinin Performansının Lopcow-Moosra Karar Modeliyle Analizi

Author :  

Year-Number: 2022-104
Yayımlanma Tarihi: 2022-12-02 20:00:57.0
Language : Türkçe
Konu : Bankacılık ve Sigortacılık
Number of pages: 3963-3970
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Günümüzde sigorta sektörü bireylerin ve firmaların maruz kalabileceği birçok riskin yönetilmesinde temel aktörlerden birisi haline gelmiştir. Sağladığı güvence ile ülke ekonomilerinde riskleri minimum düzeye indirerek finansal kayıpların önüne geçmekte ve ekonomik sistemlerde istikrarın sağlanmasında büyük rol oynamaktadır. Bu çalışmada Türk sigorta sektöründe faaliyet gösteren en önemli yabancı sermayeli şirketlerden birisi olan Allianz sigorta şirketinin 2017-2021 döneminde performansının hibrid bir karar modeli ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Önerilen model kapsamında ilk aşamada LOPCOW objektif ağırlıklandırma yöntemi ile seçilmiş olan kriterlerin ağırlıkları tespit edildikten sonra ikinci aşamada MOOSRA yöntemi ile alternatifler sıralanmıştır. LOPCOW-MOOSRA karar modelinden elde edilen sonuçlara göre Allianz sigortanın performansının yıllar itibariyle artış eğiliminde olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca sonuçlar Allianz sigortanın Covid-19 döneminde başarılı bir performans ortaya koyduğuna da işaret etmektedir.

Keywords

Abstract

Today, the insurance industry has become one of the main actors in the management of many risks that individuals and companies may be exposed to. With the assurance it provides, it prevents financial losses by minimizing risks in national economies and plays a major role in ensuring stability in economic systems. In this study, it is aimed to evaluate the performance of Allianz insurance company, which is one of the most important foreign-owened companies operating in the Turkish insurance sector, in the period of 2017-2021 with a hybrid decision model. Within the scope of the proposed model, after the weights of the criteria selected with the LOPCOW objective weighting method were determined in the first stage, the alternatives were ranked with the MOOSRA method in the second stage. According to the results obtained from the LOPCOW-MOOSRA decision model, it has been determined that the performance of Allianz insurance has been increasing over the years. In addition, the results indicate that Allianz insurance has performed successfully in the Covid-19 period.

Keywords


  • 1. Akyüz, G. Ç. (2022). ‘‘Hayat Dışı Sigorta Şirketlerinin Finansal Performans Analizinde TOPSİS ve MABAC Yöntemlerinin Değerlendirilmesi’’, İzmir İktisat Dergisi, 37(4): 891-912.

  • 2. Akyüz, Y. & Zübeyde, K. (2013). ‘‘Türkiye'de Hayat Dışı ve Hayat/Emeklilik Sigorta Sektörünün Finansal Performans Analizi ve Değerlendirilmesi’’, Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 13(26): 355-371.

  • 3. Ateş, S & Topal, A. (2022). ‘‘Entropi Temelli Topsıs, Aras Ve Moosra Yöntemleri İle Güneş Enerji Santrali Kuruluş Yeri Seçimi: KOP Bölgesi Örneği’’, Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 17(4): 1099-1119.

  • 4. Axa Sigorta Şirketi Finansal Raporları, 2021, https://www.allianz.com.tr/content/dam/onemarketing/aztr/allianz/pdf/raporlar/faaliyetsigorta/konsolide/AZS_FR_24.03.21.pdf (03.10.2022).

  • 5. Aydın, Y. (2019). ‘‘Türkiye'de Hayat\Emeklilik Sigorta Sektörünün Finansal Performans Analizi. Finans Ekonomi ve Sosyal Araştırmalar Dergisi’’, 4(1): 107-118.

  • 6. Aydın, Y. (2021). Bütünleşik Bir ÇKKV Modeli İle Sigorta Şirketlerinin Piyasa Performansının Analizi. Uluslararası İktisadi Ve İdari İncelemeler Dergisi, (32), 53-66.

  • 7. Bektaş, S. (2022) ‘‘Türk Sigorta Sektörünün 2002-2021 Dönemi için MEREC, LOPCOW, COCOSO, EDAS ÇKKV Yöntemleri ile Performansının Değerlendirilmesi’’, BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar Dergisi, 16(2): 247-283.

  • 8. Bhowmik, C., Dhar, S., & Ray, A. (2019). ‘‘Comparative Analysis of MCDM Methods For The Evaluation Of Optimum Green Energy Sources: A Case Study’’. International Journal of Decision Support System Technology (IJDSST), 11(4): 1-28.

  • 9. Bilbao-Terol, A., Arenas-Parra, M., Quiroga-García, R., & Bilbao-Terol, C. (2022). ‘‘An Extended Best–Worst Multiple Reference Point Method: Application in The Assessment of Non-Life İnsurance Companies’’, Operational Research, 1-40.

  • 10. Biswas, S. (2020). ‘‘Measuring Performance Of Healthcare Supply Chains İn India: A Comparative Analysis Of Multi-Criteria Decision Making Methods’’, Decision Making: Applications in Management and Engineering, 3(2): 162-189.

  • 11. Bouraima, M. B., Stević, Ž., Tanackov, I., & Qiu, Y. (2021). ‘‘Assessing The Performance of Sub-Saharan African (SSA) Railways Based on An İntegrated ENTROPY-MARCOS Approach’’, Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications, 4(2): 13-35.

  • 12. Chakraborty, S., Chattopadhyay, R., & Chakraborty, S. (2020). ‘‘An integrated D-MARCOS Method for Supplier Selection in an İron and Steel Industry’’, Decision Making: Applications in Management and Engineering, 3(2): 49-69.

  • 13. Çınaroğlu, E. (2022) ‘‘Entropi Destekli EDAS ve CODAS Yöntemleri ile Bireysel Emeklilik Şirketlerinin Performans Değerlendirmesi’’, Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(1): 325-345.

  • 14. Dalkılıç, N., & Gülcemal, M. E. (2022). ‘‘Hayat Dışı Sigorta Şirketlerinin Finansal Performanslarının Sınıflandırılması’’, The Journal of Social Science, 6(11): 95-106.

  • 15. Demir, G. (2022). ‘‘Hayat Dışı Sigorta Sektöründe Kurumsal Performansın PSI-SD Tabanlı MABAC Metodu ile Ölçülmesi: Anadolu Sigorta Örneği. Ekonomi Politika ve Finans Araştırmaları Dergisi’’, 7(1): 112-136.

  • 16. Durgut, İ. (2022). ‘‘Bireysel Emeklilik Şirketlerinin Performansının SWARA-SD-MAIRCA Modeliyle Değerlendirmesi’’, Socıal Scıences Studıes Journal (SSSJournal), 2022(100): 2266-2279.

  • 17. Durgut, İ. (2022). Bireysel Emeklilik Şirketlerinin Performansının SWARA-SD-MAIRCA Modeliyle Değerlendirmesi. Socıal Scıences Studıes Journal, 8(100), 2266-2279.

  • 18. Dwivedi, R., Prasad, K., Mandal, N., Singh, S., Vardhan, M., & Pamucar, D. (2021). “Performance Evaluation of an İnsurance Company Using an İntegrated Balanced Scorecard (BSC) and Best-Worst Method (BWM). Decision Making”, Applications in Management and Engineering, 4(1), 33-50.

  • 19. Ecer, F., & Pamucar, D. (2022). ‘‘A Novel LOPCOW-DOBI Multi-Criteria Sustainability Performance Assessment Methodology: An Application İn Developing Country Banking Sector’’, Omega, 112(2022): 1-17.

  • 20. Gharizadeh Beiragh, R., Alizadeh, R., Shafiei Kaleibari, S., Cavallaro, F., Zolfani, S. H., Bausys, R., & Mardani, A. (2020). “An İntegrated Multi-Criteria Decision Making Model For Sustainability Performance Assessment For İnsurance Companies”. Sustainability, 12(3): 789. 1- 24.

  • 21. Işık, Ö. (2019). Türkiye'de hayat dışı sigorta sektörünün finansal performansının CRITIC tabanlı TOPSIS ve MULTIMOORA yöntemiyle değerlendirilmesi. Business & Management Studies: An International Journal, 7(1), 542-562.

  • 22. Işık, Ö. (2021a). “Analysing the Determinants of Profitability of Domestic and Foreign Non-Life Insurers in Turkey”. International Journal of Insurance and Finance, 1(1): 45-55.

  • 23. Işık, Ö. (2021b). “AHP, CRITIC ve WEDBA Yöntemlerini İçeren Entegre Bir ÇKKV Modeli İle Axa Sigorta Şirketinin Finansal Performansının Analizi” Uluslararası İşletme, Ekonomi ve Yönetim Perspektifleri Dergisi (IJBEMP), 5(2), 892-908.

  • 24. Jagadish, J. & Ray, A. (2014). ‘‘Green Cutting Fluid Selection Using MOOSRA Method. International Journal of Research İn Engineering and Technology’’, 3 (3): 559-563.

  • 25. Narayanamoorthy, S., Annapoorani, V., & Kang, D. (2020, October). Assessment Of E-Waste Site Selection Using MOOSRA Based Hesitant Fuzzy Multi-Criteria Decision Making Method. In AIP Conference Proceedings 2261(1): 030013. AIP Publishing LLC.

  • 26. Niu, W., Rong, Y., Yu, L., & Huang, L. (2022). ‘‘A Novel Hybrid Group Decision Making Approach Based on EDAS and Regret Theory under a Fermatean Cubic Fuzzy Environment’’, Mathematics, 10(17): 2-30

  • 27. Olarewaju, O. M., & Msomi, T. S. (2022). ‘‘Factors Affecting The Profitability Of Reinsurance Companies İn Sub-Saharan Africa: Evidence From Dynamic Panel Analysis’’ Cogent Business & Management, 9(1): 1-17.

  • 28. Ömürbek, N., Eren, H., & Dağ O. (2017). ‘‘ENTROPİ-ARAS ve ENTROPİ-MOOSRA Yöntemleri ile Yaşam Kalitesi Açısından AB Ülkelerinin Değerlendirilmesi’’, Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi’’, 10(2): 29-48.

  • 29. Ömürbek, V., Aksoy, E., & Akçakanat, Ö. (2017). ‘‘Bankalarin Sürdürülebilirlik Performanslarının ARAS, MOOSRA ve COPRAS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi’’, Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 8(19): 14-32.

  • 30. Saeid, K., Amir, S. and Razieh, R. (2014). ‘‘A Hybrid Multi-Criteria Model for Insurance Companies Rating’’, International Business Research, 7(1): 150-163.

  • 31. Sehhat, S., Taheri, M., & Sadeh, D. H. (2015). ‘‘Ranking of İnsurance Companies in Iran Using AHP and TOPSIS Techniques’’ American Journal Of Research Communication, 3(1): 51-60.

  • 32. T.C. Sigortacılık ve Özel Emeklilik Düzenleme Ve Denetleme Kurumu Sigortacılık Ve Özel Emeklilik Faaliyetleri Hakkında Rapor, 2021, https://www.seddk.gov.tr/upload/doc/2021-sigortacilik-ve-BES-faaliyetraporu.pdf (03.10.2022)

  • 33. Turgutlu, E., Kök, R. & Kasman, A. (2007). ‘‘Türk Sigortacılık Şirketlerinde Etkinlik: Deterministik ve Şans Kısıtlı Veri Zarflama Analizi’’, İktisat İşletme ve Finans, 22 (251): 85-102.

  • 34. Yılmaz, N. (2022). ‘‘Performance Analysıs Of Foreıgn Banks In Turkey: MOOSRA Method. Theory and Research in Social, Human and Administrative Sciences. 120-129.

  • 35. Zhang, H., Gu, C., Gu, L. and Zhang, Y. (2011). The evaluation of tourism destination competitiveness by TOPSIS & information Entropy–A case in the Yangtze River Delta of China. Tourism Management, 35(2), 443

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics