Kutcher Ergen Depresyonu Ölçeği (Kedö-11) Türkçe Uyarlaması: Geçerlik Ve Güvenirlik Çalışması

Author :  

Year-Number: 2019-30
Language : null
Konu :
Number of pages: 607-616
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmanın amacı depresyon düzeylerindeki değişimlere duyarlı bir ölçme aracı olarak 6 (KEDÖ-6), 11 (KEDÖ-11) ve 16 (KEDÖ-16) maddeden oluşan farklı formları olan Kutcher ve arkadaşları (Brooks, 2004; Brooks, Krulewicz ve Kutcher, 2003; LeBlanc, Almudevar, Brooks ve Kutcher, 2002) tarafından geliştirilen, 2004 yılında 11 maddelik formu hazırlanan Kutcher Ergen Depresyonu Ölçeği (KEDÖ - 11)’nin, Samsun’da ki lise öğrencilerinden oluşan bir grup üzerinde Türkçeye uyarlanma çalışmasını yapmaktır. Ölçeğin dil eşdeğerliğini test etmek için İngilizce öğretmenliği anabilim dalındaki son sınıf öğrencilere ilk olarak ölçeğin İngilizce formu sonrasında da Türkçe formu uygulanarak, Türkçe ve İngilizce uygulaması sonucu elde edilen puanlar arasında çok yüksek düzeyde pozitif yönde (r = .96) bir ilişki olduğu görülmüştür. KEDÖ-11’in faktör yapısını belirlemek amacıyla uygulanan açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri sonuçlarına göre ölçek tek boyutlu bir yapı göstermektedir. Kaiser-Meyer Örneklem yeterliliği katsayısının .83, ve Barlett küresellik testinin anlamlı olduğu (χ²(55) = 324.3, p < .001) görülmüştür. KEDÖ’nin her bir madde için madde faktör yükleri için yapılan madde toplam korelasyonu sonucunda ölçeğin bütün maddeleri için madde faktör yük değerleri .44 ila .73 arasında değişmekte olup, toplam varyansın % 41.60’ ını açıklamaktadır. Gerçekleştirilen doğrulayıcı faktör analizi sonucunda tek faktörlü modelin model veri uyumunun mükemmel olduğu görülmüştür (χ2= 60.758, χ2 /sd = 1.38, CFI= .966, TLI= .958, RMSEA= .058, p= .342 % 90 G.A [ .006-.090), WRMR= .684). Ölçeğin Cronbach Alpha iç tutarlılık katsayısı .82 olduğu bulunmuştur. Gerçekleştirilen Tek yönlü ANOVA analizleri sonucunda katılımcıların depresyon puanlarının cinsiyet (Welch F(1,228.58)= 8.14, p<.01) ve akademik başarı değerlendirmelerine (F(3, 227)= 3.23, p <.05) göre anlamlı bir farklılık göstermektedir.

Keywords

Abstract

The purpose of this research is to adapt the Kutcher Adolescent Depression Scale(KADS11) which prepared in 2004, to Turkish in group of High School Students in Samsun, which is developed by Kutcher et al.( Brooks, 2004; Brooks, Krulewicz ve Kutcher, 2003; LeBlanc, Almudevar, Brooks ve Kutcher, 2002)in three forms KADS6, KADS11 and KADS 16 which are sensitive to changes in depression levels. To testing the language equivalance of the scale work with final year students of English Language Teaching Department. Firstly English form of the scale and than the Turkish form of scale applied to English Language Teaching Department. We found a very high relationship (r =. 96) among the scores between Turkish and English forms of scale. In order to determine the factor structure of KADS11, according to the results of the exploratory and confirmatory factor analysis, the scale has one-dimensional structure. Kaiser-Meyer Sampling adequacy coefficient of .83, and the Barlett sphericity test was significant (4² (55) = 324.3, p <.001). For all items of the KADS, item factor load values for all items of the scale ranged from .44 to .73, explaining 41.60% of the total variance. As a result of the confirmatory factor analysis performed, it was found that the model data fit of the single-factor model was excellent (χ2= 60.758, χ2 /sd = 1.38, CFI= .966, TLI= .958, RMSEA= .058, p= .342 % 90 G.A [ .006-.090), WRMR= .684). The Cronbach Alpha internal consistency coefficient of the scale was found to be .82. As a result of the one-way ANOVA analysis, the depression scores of the participants differed significantly according to the gender (Welch F (1,228.58) = 8.14, p <.01) and academic achievement evaluations (F (3, 227) = 3.23, p <.05).

Keywords


  • Avison, W. R. ve McAlpine, D. D. (1992). Gender Differences in Symptoms of Depression Among

  • Avison, W. R. ve McAlpine, D. D. (1992). Gender Differences in Symptoms of Depression Among Adolescents. Journal of Health and Social Behavior, 33(2), 77–96. doi:10.2307/2137248

  • Bayram, N. ve Bilgel, N. (2008). The prevalence and socio-demographic correlations of depression,anxiety and stress among a group of university students. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 43(8), 667–672. doi:10.1007/s00127-008-0345-x

  • Brislin, R. W. (1970). Back-translation for cross-cultural research. Journal of cross-cultural psychology, 1(3), 185–216.

  • Brislin, R. W. (1980). Translation and content analysis of oral and written material. Handbook of cross- cultural psychology, 2(2), 349–444.

  • Brooks, S. J. (2004). The Kutcher Adolescent Depression Scale (KADS). Child and Adolescent Psychopharmacology News, 9(5), 4–6.

  • Brooks, S. J., Krulewicz, S. P. ve Kutcher, S. (2003). The Kutcher Adolescent Depression Scale:Assessment of its evaluative properties over the course of an 8-week pediatric pharmacotherapy trial. Journal of child and adolescent psychopharmacology, 13(3), 337–349.

  • Byrne, B. M. (2013). Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming, Second Edition. Routledge.

  • Cattell, R. B. (1966). The Scree Test For The Number Of Factors. Multivariate Behavioral Research, 1(2), 245–276. doi:10.1207/s15327906mbr0102_10

  • Cicchetti, D. ve Toth, S. L. (1998). The development of depression in children and adolescents. American psychologist, 53(2), 221.

  • DSM – IV – TR, Tanı Ölçütleri Başvuru Kitabı, Amerikan Psikiyatri Birliği, Hekimler Yayın Birliği, Ankara,2005,s.156.

  • Eskin M., Dereboy Ç., Ertekin K., Harlak H., Lise Öğrencisi Ergenlerde Depresyonun Yaygınlığı ve İlişkiliOlduğu Etmenler,Türk Psikiyatri Dergisi, 2008,19(4), s. 382-389.Fathi-Ashtiani, A., Ejei, J., Khodapanahi, M.-K. ve Tarkhorani, H. (2007). Relationship between self-concept, self-esteem, anxiety, depression and academic achievement in adolescents. Journal of AppliedSciences, 7, 995–1000.Finney, S. J. ve DiStefano, C. (2006). Nonnormal and categorical data in structural equation. Structuralequation modeling: A second course içinde (ss. 269–314). Greenwich, CT: Information Age Publishing.

  • Flisher AJ. Annotation: Mood Disorder in Suicidal Children and Adolescents: Recent Developments. J Child Psychol Psychiat, 1999. 40, 315-324.

  • Gaskin, C. J. ve Happell, B. (2014). On exploratory factor analysis: A review of recent evidence, anassessment of current practice, and recommendations for future use. International Journal of Nursing Studies, 51(3), 511–521. doi:10.1016/j.ijnurstu.2013.10.005

  • Ho, R. (2013). Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis with IBM SPSS (Second edition.). Boca Raton ; New York: Chapman and Hall/CRC.

  • Hooper, D., Coughlan, J. ve Mullen, M. R. (2008). Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53–59.

  • Horn, J. L. (1965). A rationale and test for the number of factors in factor analysis. Psychometrika, 30(2), 179–185. doi:10.1007/BF02289447

  • Hu, L. ve Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis:Conventional criteria versus new alternatives. Structural equation modeling: a multidisciplinary journal, 6(1), 1–55.

  • Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31–36. doi:10.1007/BF02291575

  • Kayaalp, L, Çocuk ve Ergende Depresyon, İstanbul Üniversitesi Cerrah Paşa Tıp Fakültesi Sürekli TıpEğitimi Etkinlikleri, Depresyon, Somatizasyon ve Psikiyatrik Aciller Sempozyumu, 1999, İstanbul, s. 59- 61.

  • LeBlanc, J. C., Almudevar, A., Brooks, S. J. ve Kutcher, S. (2002). Screening for adolescent depression:Comparison of the Kutcher Adolescent Depression Scale with the Beck Depression Inventory. Journal ofChild and Adolescent Psychopharmacology, 12(2), 113–126.Lorenzo-Seva, U. ve Ferrando, P. J. (2006). FACTOR: A computer program to fit the exploratory factor analysis model. Behavior Research Methods, 38(1), 88–91. doi:10.3758/BF03192753

  • Lorenzo-Seva, U., Timmerman, M. E. ve Kiers, H. A. L. (2011). The Hull Method for Selecting theNumber of Common Factors. Multivariate Behavioral Research, 46(2), 340–364. doi:10.1080/00273171.2011.564527

  • Marsh, H. W., Balla, J. R. ve McDonald, R. P. (1988). Goodness-of-fit indexes in confirmatory factoranalysis: The effect of sample size. Psychological bulletin, 103(3), 391.McDonald, R. P. ve Marsh, H. W. (1990). Choosing a multivariate model: Noncentrality and goodness of fit. Psychological bulletin, 107(2), 247.

  • Muthén, L. K. ve Muthén, B. O. (1998-2014). Mplus (Version 7.40). Los Angeles: Muthén & Muthén.

  • Ören N., Gençdoğan B., Lise Öğrencilerinin Depresyon Düzeylerinin Bazı Değişkenlere Göre İncelenmesi,Kastamonu Eğitim Dergisi, 2007, Cilt:15(1), s.85-92Özer D., Kocabıyık A., Girgin V, Demiraslan P, Ergenlerde Depresyon: Epidemiyoloji, Klinik Görünüm,Komorbidite, Seyir, Komplikasyonlar, Düşünen Adam, 2002, 15(2), s. 90-96.Öztürk O, Uluşahin A, Ruh Sağlığı ve Bozuklukları – II, Çocukluk ve Ergenlik Döneminde Sık GörülenRuhsal Bozukluklar, Yenilenmiş 11. Baskı, 2008, Ankara, s.764-765.Sağlık Bakanlığı, Birinci Basamağa Yönelik Tanı ve Tedavi Rehberleri, Depresyon Tanısı ve TedavisiBölümü, 2003, s. 241-260.Savrun, M, Depresyonun Tanımı ve Epidemiyolojisi, İstanbul Üniversitesi Cerrah Paşa Tıp FakültesiSürekli Tıp Eğitimi Etkinlikleri, Depresyon, Somatizasyon ve Psikiyatrik Aciller Sempozyumu, 1999, İstanbul, s. 11-17.

  • Schreiber, J. B., Nora, A., Stage, F. K., Barlow, E. A. ve King, J. (2006). Reporting Structural EquationModeling and Confirmatory Factor Analysis Results: A Review. The Journal of Educational Research, 99(6), 323–338. doi:10.3200/JOER.99.6.323-338

  • Yousefi, F., Mansor, M. B., Juhari, R. B., ُrof Redzuan, M. ve Talib, M. A. (2010). The relationshipbetween gender, age, depression and academic achievement. http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.694.7637 adresinden erişildi.

                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics