Bu çalışma tekstil sektöründe faaliyet gösteren, halı fabrikasında çalışan mavi yakalıların yapmış oldukları işleri analiz etmek, sınıflandırmak, birbiriyle karşılaştırmak ve değerlemek amaçlarına hizmet etmesi amacıyla çalışan yönelimli bir iş analizi sisteminin geliştirilmesi ve geliştirilen bu sistemle ücretlendirmeye yardımcı olabilecek iş değerleme çalışmasını gerçekleştirmeyi hedeflemektedir. İşletmede sadece mavi yakalı çalışanların faaliyet gösterdiği 71 iş değerlemeye alınmıştır. İşleri Puanlama Sistemi anketi olarak adlandırdığımız anket ve gözlem yöntemleri kullanılarak işler analiz edilmiştir. Analiz edilen işlerin tanımlanmasında mavi yakalı işlerin değerlemesinin yapıldığı Metal Sanayi İş Gruplandırma Sisteminden (MESS) yararlanılmıştır. MESS sistemi göz önünde bulundurularak işlere ilişkin faktörler, derece tanımları ve işlerin ağırlıkları belirlenmiştir. İşlerin ağırlıklı faktör puanlarının belirlenmesinde işletmedeki yöneticilere anket uygulanmıştır. Faktör puanlarının belirlenmesinde iş değerleme yöntemlerinden faktör-puan yöntemi kullanılmıştır. Faktör derece puanları geometrik dizi artış yöntemiyle hesaplanmıştır. Ortaya çıkan sonuçlara göre işlerin ücret grupları belirlenmiştir
This study aims to develop an employee-oriented job analysis system in order to serve the purpose of analyzing, classifying, comparing and evaluating the work of blue-collar workers in the carpet factory operating in the textile sector, and to perform the job evaluation study which can help with the pricing of this system. 71 jobs that only blue-collar employees were active, were valued in the factory. The jobs have been analyzed using survey and observation methods that we have called the Job Scoring System survey. Identifying the analyzed jobs, the Metal Industry Job Grading System(MIJGS), in which blue-collar jobs were evalued, was utilized. Considering the MIJGS system, factors related to the job, degree definitions and the weights of the jobs were determined. A survey was applied to managers in determining the weighted factor scores of the jobs. The factor-point method which is one of the job evaluation methods, was used in determining factor scores. Factor scores were calculated by geometric series increment method. According to the results, wage groups of jobs were determined.