Author:
Abstract
Özellikle 2000’li yıllardan itibaren birçok kurum ve kuruluş ülkelerin toplumsal cinsiyet veya cinsiyet eşitsizliği durumunu ortaya koymak adına çalışmalar yapmaktadırlar. Bu çalışmalarda ülkelere ait birçok veri istatistiksel olarak incelenmekte ve çeşitli endeksler oluşturulmaktadır. Oluşturulan endekslerle, ülkeler yıllar bazında kendi gelişimlerini görebilmektedirler. Ayrıca, ülke sıralamalarını da görerek diğer ülkelerle karşılaştırma yapma imkanıda bulmaktadırlar. Böylelikle ülkeler, cinsiyet eşitliğini sağlayabilmiş ülkelerin politikalarını inceleyerek yeni politikalar ve çözümler üretebilmektedirler. Bu çalışmanın temel amacı, Dünya Economik Forumu tarafından oluşturulan Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi verilerini kullanarak ülkelerinin sıralamalarını ortaya çıkartmak ve Küresel Cinsiyet Uçurumu Endeksi sıralamasına alternatif bir sıralama yöntemi sunmaktır. Bu amaçla öncelikle, Global Endeks’in oluşturulmasında kullanılan 4 altendeks kullanılarak gri ilişkisel analiz yöntemi ile ülkelerin sıralaması elde edilmiştir. Daha sonra ise Global Endeks’in oluşturulmasında kullanılan 14 değişken kullanılarak gri ilişkisel analiz yöntemi ile ülkelerin bir diğer sıralaması elde edilmiştir. Oluşturulan sıralamalar, Global Endeks sıralamaları ile Spearman’ın sıra korelasyon katsayısı kullanılarak karşılaştırılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.
Keywords
Abstract
to gender or gender inequality. These studies examine data from countries from a statistical perspective and various indices are created. These indices help countries track their annual improvement. It is also possible to observe country rankings and make a comparison. This way, countries can study the policies in countries that achieved gender equality and work on solutions. The main objective of this study is to rank countries using Global Gender Gap Index data from World Economic Forum and present an alternative ranking method to Global Gender Gap Index. For this objective, a country ranking is first formed with grey relational analysis using 4 sub-indices that were used in the creation of Global Index. Then, another country ranking is formed with grey relational analysis using the 14 variables used in the creation of Global Index. These rankings formed are compared to Global Index ranking using Spearman’s Rank Correlation Coefficient and results are interpreted.