Author :
Abstract
|
Yapay zekâ sistemleri, insan zihnine özgü öğrenme, analiz yapma ve problem çözme yeteneklerini algoritmalar aracılığıyla dijital platformlara taşıyan yenilikçi bir güçtür. Öğrenme süreçlerini bireyselleştiren, karmaşık verileri hızlıca analiz eden ve soyut bilimsel olguları etkileşimli sanal simülasyonlarla somutlaştırıp modern fen eğitiminde dönüştürücü bir potansiyel taşımaktadır. Bu dijital yenilikler bağlamında özellikle fen bilimleri eğitim-öğretim ortamlarında, geleneksel laboratuvar şartlarının fiziksel ve ekonomik sınırlılıkları dikkate alındığında, sanal simülasyonların ve akıllı sistemlerin rolü merkezi bir önem taşımaktadır. Öğretmenlerin bu yenilikçi araçları benimseme düzeyi, öğrencilerin bilimsel kavramları somutlaştırma süreçlerini ve öğrenme faaliyetlerine katılımını doğrudan etkilemektedir. Bu bağlamda yürütülen çalışmanın temel amacı, fen bilgisi öğretmenlerinin laboratuvar ortamında yapay zekâ kullanma düzeylerini incelemeye ilişkin görüşleri alınmıştır. Çalışma grubunu ortaokullarda aktif görev yapan 11 kadın, 9 erkek 20 branş öğretmeni oluşturmaktadır. Çalışmada nitel araştırma yöntemlerinden yarı yapılandırılmış görüşme formu tercih edilmiştir. Bu yarı yapılandırılmış görüşmeler aracılığıyla toplanan veriler, yedi açık uçlu soru ile öğretmenlere sorulup içerik analizi stratejisiyle çözümlenerek tematik bir yapıya kavuşturulup tablolar halinde sunulmuştur. Bu çalışmadaki elde edilen bulgulara göre öğretmenlerin deney tasarımı ile veri yorumlama süreçlerinde çoğunlukla üretken yapay zekâ araçlarından faydalandıkları tespit edilmiştir. Katılımcılar, algoritma destekli uygulamaların öğrencilerin derse katılımını ve merakını anlamlı ölçüde artırdığını; tehlikeli veya maliyetli deneyleri sanal simülasyonlarla güvenli hale getirdiğini vurgulamıştır. Ancak okullardaki fiziksel donanım eksiklikleri, internet altyapısının yetersizliği ve dijital sınıf yönetimi zorlukları, söz konusu araçların eğitim ortamına entegrasyonunu engelleyen temel faktörler olarak öne çıkmıştır. |
Keywords
Abstract
Artificial intelligence systems are an innovative force that transfers the learning, analysis, and problem-solving abilities unique to the human mind to digital platforms through algorithms. They possess transformative potential in modern science education by individualizing learning processes, rapidly analyzing complex data and concretizing abstract scientific phenomena through interactive virtual simulations. In the context of these digital innovations, the role of virtual simulations and intelligent systems is of central importance, especially in science education environments, considering the physical and economic limitations of traditional laboratory conditions. The level of adoption of these innovative tools by teachers directly affects students' processes of concretizing scientific concepts and their participation in learning activities. The main objective of this study is to examine the opinions of science teachers regarding their level of use of artificial intelligence in laboratory settings. The study group consists of 19 subject teachers (11 women and 9 men) actively working in middle schools. A semi-structured interview form, a qualitative research method, was preferred in the study. The data collected through these semi-structured interviews were presented to the teachers using seven open-ended questions, analyzed using content analysis strategy, and presented in a thematic structure and tables. According to the findings of this study, it was determined that teachers mostly utilize generative artificial intelligence tools in the processes of experiment design and data interpretation. Participants emphasized that algorithm-supported applications significantly increase student participation and curiosity in the lesson; and that they make dangerous or costly experiments safe through virtual simulations. However, physical equipment deficiencies in schools, inadequate internet infrastructure, and difficulties in digital classroom management emerged as the main factors hindering the integration of these tools into the educational environment.
Keywords
Science education, Artificial intelligence, Virtual laboratory, Teacher opinions
