Bu araştırmanın amacı büyük veri teknolojisinin eğitimde getirdiği yenilikler ve avantajları tartışmaktır. Büyük veri teknolojisi özellikle kâr amacı güden pazarlama örgütlerinde yaygın olarak kullanılsa da diğer alanlarda kullanımı kısıtlı kalmıştır. Toplum gelişimi ve refahı için eğitimin önemi ortadadır. Bu nedenle büyük veri teknolojisinin eğitim alanında getirebileceği yenilikler toplumların gelişimini destekleyecek niteliktedir. Bunun yanında büyük veri teknolojisi sayesinde var olan eğitim sisteminden toplanan veriler sayesinde sistemin gereksinimlerini ortaya koyarak gelişimini destekleyebilecektir. Eğitimde büyük veri analizinin avantajlarının farkında olan araştırmacılar tarafından 1995 yılında başlatılmış olan eğitimsel veri analizi algoritması bugünde geliştirilmekte olup yeni analiz yöntemleri literatürde yer almaktadır. En yaygın kullanılan eğitimde büyük veri analiz yöntemleri ise eğitimsel veri analizi ve öğretim analizidir. Bu yöntemler bu çalışmada detaylı olarak incelenmiştir.
The aim of this research is to discuss the innovations and advantages that big data technology brings in education. Although big data technology has been widely used, especially in nonprofit marketing organizations, its use has remained limited in other areas. The importance of education for Community Development and well-being is obvious. For this reason, the innovations that big data technology can bring in the field of education are qualified to support the development of societies. In addition, thanks to the data collected from the existing education system thanks to big data technology, it will be able to support its development by revealing the requirements of the system. The educational data analysis algorithm, which was started in 1995 by researchers who are aware of the advantages of big data analysis in education, is being developed today and new analysis methods are included in the literature. The most commonly used methods of big data analysis in education are educational data analysis and instructional analysis. These methods were examined in detail in this study.