Author :
Abstract
Tıbbi araştırmalarda istatistik, genellikle veri toplama, verilerin tablo ve grafikler ile özetlenmesi, elde edilen verilerin yorumlanması, deney, gözlem veya vakalardan elde edilen sonuçların güven derecelerinin açıklanması, bu sonuçları ana kitleye genelleme, geleceğe dair tahminlerde bulunma ve kategoriler arasındaki ilişkileri belirmek için kullanılmaktadır. Tıbbi araştırmalardan vaka, ameliyatlar, deney hayvanları ve tahlillerden sağlanan veriler, çoğu zaman az sayıda, elde edilmesi güç ve masraflıdır. Bu nedenle planlanan araştırmanın iyi bir biçimde sonuçlanabilmesi bu kaynaklardan sağlanan kıymetli verilerin uygun bir biçimde istatistiksel analiz ile değerlendirilmesi gerekir. Bu nedenle bu çalışmada araştırmacılara yol göstermesi bakımından, elde olan verilerin yorumlanması için uygun olan istatistik yöntemlere karar verilmesini sağlayan “istatistiksel yöntem seçimi” algoritmasına değinilmiştir. Karar algoritması ile verilerin uygun bir biçimde analiz edilip yorumlanması işgücü, zaman ve maddi kayıpların önüne geçecek, çalışmaların amacına uygun bir biçimde sonuçlanmasını sağlayacaktır.
Keywords
Abstract
In medical research, statistics are usually used for data collection, summarizing data with tables and graphs, interpreting the obtained data, explaining the degree of confidence in the results obtained from experiments, observations or cases, generalizing these results to the population, making predictions about the future and identifying the relationships between the categories. Data from case studies, surgeries, experimental animals and assays from medical studies are often small, difficult to obtain and costly. Therefore, the good results of the planned research should be evaluated with the appropriate statistical analysis of the valuable data obtained from these sources. For this reason, in this study, the “statistical method selection algorithm, which provides the decision of the statistical methods suitable for the interpretation of the obtained data, is shoved the procedure. Appropriate analysis and interpretation of the data with the decision algorithm will prevent labor, time and material losses, and result in the conclusion of the studies in a suitable way.
Keywords
- 1. Ruxton, G. D. (2006). The unequal variance t-test is an underused alternative to Student's t-test and the Mann–Whitney U test. Behavioral Ecology, 17(4), 688-690.
- 2. Nachar, N. (2008). The Mann-Whitney U: A test for assessing whether two independent samples come from the same distribution. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 4(1), 13-20.
- 3. Breslow, N. E., & Day, N. E. (1980). Statistical methods in cancer research. Vol. 1. The analysis of case-control studies (Vol. 1, No. 32). Distributed for IARC by WHO, Geneva, Switzerland.
- 4. Gamage, J., & Weerahandi, S. (1998). Size performance of some tests in one-way ANOVA. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 27(3), 625-640.
- 5. Haseman, J. K., & Hoel, D. G. (1974). Tables of Gehan's generalized Wilcoxon test with fixed point censoring. Journal of Statistical Computation and Simulation, 3(2), 117-135.
- 6. MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological methods, 1(2), 130.
- 7. Sandelowski, M. (1995). Sample size in qualitative research. Research in nursing & health, 18(2), 179- 183.
- 8. Adams, R. J., & Khoo, S. T. (1993). Quest: The interactive test analysis system.
- 9. Trapp, R. G., & Dawson, B. (1994). Basic & clinical biostatistics. Appleton & Lange.
- 10. Rosner, B. (2015). Fundamentals of biostatistics. Nelson Education.
- 11. Sokal, R. R., & Rohlf, F. J. (1987). Introduction to biostatistics. New York.
- 12. Heperkan Y. 1981.Tıp’ta İstatistik Yöntem ve Uygulamaları. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Yayınları Sayı 415, ANKARA
- 13. Özdamar K. 2003. SPSS ile Biyoistatistik. Kaan Kitabevi ESKİŞEHİR
- 14. Ünver Ö., Gamgam H. 1996. Uygulamalı İstatistik Yöntemler. Siyasal Kitabevi ANKARA
- 15. Esin A., Ekni M., Gamgam H. 1997. Sağlık Bilimlerinde İstatistik. Gazi Üniversitesi Yayın No: 171. ANKARA
- 17. Armitage, P., Berry, G., & Matthews, J. N. S. (2008). Statistical methods in medical research. John Wiley & Sons.
- 18. Jones, J., & Hunter, D. (1995). Consensus methods for medical and health services research. BMJ: British Medical Journal, 311(7001), 376.
- 19. Brockwell, S. E., & Gordon, I. R. (2001). A comparison of statistical methods for meta‐analysis. Statistics in medicine, 20(6), 825-840.
- 20. Trapp, R. G., & Dawson, B. (1994). Basic & clinical biostatistics. Appleton & Lange.
- 22. Yuan, M., & Lin, Y. (2006). Model selection and estimation in regression with grouped variables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 68(1), 49-67.
- 23. Wallenstein, S. Y. L. V. A. N., Zucker, C. L., & Fleiss, J. L. (1980). Some statistical methods useful in circulation research. Circulation Research, 47(1), 1-9.
