Gelişmiş ve gelişmekte olan ülkeler açısından önemli bir enerji kaynağı olan petrol, ülke ekonomilerinde önemli bir yere sahiptir. Pay senedi fiyatlarını etkileyen pek çok makro ve mikro faktörler vardır. Bu faktörlerden biri de petrol fiyatlarıdır. Literatürde oldukça tartışılan konular arasında bulunan petrol fiyatları ile pay senedi fiyatları arasındaki ilişki, ulusal ve uluslararası düzeyde çeşitli borsalar kapsamında araştırılan önemli konular arasındadır. Petrol fiyatları ile pay senedi fiyatları arasındaki ilişkinin araştırıldığı bu çalışmada Brent petrol fiyatları ile BİST100 endeksinin 26.10.2004 - 19.07.2019 dönemlerine ait günlük kapanış fiyatları ele alınmıştır. Serilere uygulanan Augment Dickey Fuller Birim Kök Testi ve Philips Perron birim kök testi ile serilerin birinci mertebeden durağan oldukları gözlemlenmiştir. Sonrasında uygulanan Johansen Eşbütünleşme Testi ile iki değişken arasında eşbütünleşme ilişkisinin varlığı araştırılmıştır. Değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisi Toda Yamamoto Nedensellik Testi ile sınanmıştır. Ulaşılan bulgular sonucunda, her iki değişken arasında uzun dönemli eşbütünleşme ilişkisinin bulunmadığı ve değişkenler arasında nedensellik ilişkisinin olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca, bu çalışmada ulaşılan sonuçların, literatürde yer alan bazı çalışmalar ile uyumluluk gösterdiği saptanmıştır.
Oil, which is an important energy source for developed and developing countries, has an important place in the national economies. There are many macro and micro factors that affect stock prices. One of these factors is oil prices. The relationship between oil prices and stock prices, which are among the most discussed topics in the literature, is one of the important topics investigated in various national and international exchanges. In this study, which deals with the relationship between oil prices and stock prices, Brent oil prices and daily closing prices of the BIST100 index for the 26.10.2004 - 19.07.2019 periods are discussed. Augment Dickey Fuller Unit Root Test and Philips Perron Unit Root Test applied to the series showed that the series were stationary in the first order. Then, Johansen Cointegration Test was used to investigate the existence of cointegration relationship between two variables. The causality relationship between the variables was tested with Toda Yamamoto Causality Test. As a result of the findings, it was concluded that there was no long-term cointegration relationship between the two variables and there was no causal relationship between the variables. In addition, the results obtained in this study were found to be consistent with some studies in the literature.