Author :
Abstract
İşletme ve süreç kontrolü adına verimlilik seviyesi performans ölçümlerine dayanmaktadır. Performans ölçümü; müşteri davranışı, satış, çalışanlar ve ürün yelpazesi gibi birçok farklı kritere sahip karma bir sistemdir. İşletmeler, sürdürülebilir rekabet çizgilerini devam ettirmek ve stratejilerini geliştirmek için satış performansını iyi ölçmelidir. Bu çalışmada, hazır giyim sektöründe bir performans ölçümü yapılmış ve uygulama alanı olarak hazır giyim sektöründe öncü bir firmanın verileri kullanılmıştır. Çalışmada, Aralık Değerli Pisagor Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (IV-PFAHP) yöntemi ve Aralık Değerli Pisagor Bulanık TOPSIS (IV-PTOPSIS) yöntemi hibrit olarak kullanılmış ve gerçek bir vaka çalışması ile pazarlama performansı değerlendirme sürecinin ele alınması önerilmiştir. Çalışma, giyim endüstrisi için pazarlama performansı değerlendirme sürecinde belirsizliği giderme ve daha iyi sonuç elde etme amacıyla IV-PFAHP ve IV-PFTOPSIS yöntemlerine odaklanmaktadır. Elde edilen sonuçlar, önerilen yaklaşımın karar verme sürecindeki belirsizlikte daha iyi tepki verdiği ve güvenilir sonuçlar ürettiğini ortaya koymaktadır.
Keywords
Abstract
The level of efficiency for business and process control is based on performance measurements. Performance measurement is a mixed system that contains many different criteria such as customer behaviour, sales, employees and product range. Businesses need to measure sales performance to maintain sustainable competition lines and improve their strategies. In this paper, a performance measurement in the clothing industry has been carried out and a pioneering company data has been utilized as the application area. In the paper, Interval Valued Pythagorean Fuzzy Analytical Hierarchy Process (IV-PFAHP) method and Interval Valued Pythagorean Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (IV-PFTOPSIS) method have been suggested to deal with marketing performance assessment process with a real case study. The paper focuses on IV-PFAHP and IV-PFTOPSIS methods to handle uncertainty in the marketing performance assessment process for the clothing industry. The results revealed that the proposed approach produces reliable outcomes representing the vagueness of the decision-making process
Keywords
- Akal, Z. (2000). İsletmelerde Performans Ölçüm ve Denetimi, Çok Yönlu Performans
- Akal, Z. (2000). İsletmelerde Performans Ölçüm ve Denetimi, Çok Yönlu Performans Göstergeleri. Milli Produktivite Merkezi Yayınları, Ankara.
- Aydiner, A. S., Tatoglu, E., Bayraktar, E., Zaim, S., & Delen, D. (2019). Business Analytics andFirm Performance: The Mediating Role of Business Process Performance. Journal of Business Research, 96, 228–237. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.11.028
- Bayyurt, N. (2007). İşletmelerde Performans Değerlendirme Önemi ve Performans Göstergeleri Arasındaki İlişkiler. Sosyal Siyaset Konferansları Dergisi, 0(53), 577 - 592.
- Beer, M. (1981). Performance Appraisal: Dilemmas and Possibilities. Organizational Dynamics, 9(3), 24–36. https://doi.org/10.1016/0090-2616(81)90036-X
- Cakmak, N. (2008). Performans Degerlendirmesi Gerekli Midir? Neden? Bilimsel İletisim ve Bilgi Yonetimi Sempozyumu, Universite ve Arastırma Kutuphanecileri Dernegi, Ankara.
- De Nisi, A. S., Cafferty, T. P., & Meglino, B. M. (1984). A cognitive view of the performanceappraisal process: A model and research propositions. Organizational Behavior and Human Performance, 33(3), 360–396. https://doi.org/10.1016/0030-5073(84)90029-1
- Franco‐Santos, M., Kennerly, M., Micheli, P., Martinez, V., Mason, S., Marr, B., Neely, A.(2007). Towards a Definition of a Business Performance Measurement System. InternationalJournal of Operations & Production Management, 27(8), 784–801. https://doi.org/10.1108/01443570710763778
- Garg, H. (2016). A Novel Accuracy Function Under Interval-Valued Pythagorean FuzzyEnvironment for Solving Multicriteria Decision Making Problem. International Journal of Intelligent Systems, 31(1), 529-540.
- Garg, H.: A new improved score function of an IVPF set based TOPSIS method International Journal for Uncertainty Quantification, 7(5):463–474 (2017).
- Karaman, R. (2009). Isletmelerde Performans Olcumunun Onemi ve Modern Bir Performans Olcme Araci Olarak Balanced Scorecard. Sosyal ve Ekonomik Arastırmalar Dergisi, 411-427.
- Kubali D. (1999). Performans Denetimi. Amme İdaresi Dergisi, 35(1), 31-62.
- Rahman, K., Abdullah, S., Shakeel, M., Khan, M. S. A. & Ullah, M. (2017). Interval-ValuedPythagorean Fuzzy Geometric Aggregation Operators and Their Application to Group Decision Making Problem. Cogent Mathematics, 4, s.1-20.
- Speklé, R. F., & Verbeeten, F. H. M. (2014). The Use of Performance Measurement Systems inThe Public Sector: Effects on Performance. Management Accounting Research, 25(2), 131–146. https://doi.org/10.1016/j.mar.2013.07.004
- Tepe, S. (2018). Risk Assessment Using A Fuzzy Logic Approach and Neutrosophic SetApproaches: An Application on The Asphalt Production Process, Yıldız Technical University, Istanbul.
- Tepe, S. & Kaya, I (2019). A Fuzzy Based Risk Assessment Model to Evaluations of Hazardswith a Real Case Study. Human and Ecological Risk Assessment. An International Journal, 15(1), 1-27.
- Tuncer, P. (2013). Orgutlerde Performans Degerlendirme ve Motivasyon. Sayistay Dergisi(88), 87-108.
- Yenice, E. (2006). Kamu Kesiminde Performans Degerlendirilmesi. Maliye Dergisi(150), 122- 132.
- Yuregir, O., & Nakıboglu , G. (2007). Performans Olcumu ve Olcum Sistemleri: Genel Bir Bakis. Sosyal Bilimler Enstitusu Dergisi, 16(2), 545-562.
- Zerenler, M., & University, S. (2005). The Performance Measurement System Design and AStudy on Performance Measurement of Manufacturing Systems. Ekonomik ve Sosyal Arastirmalar Dergisi, 36.
