Bu araştırmanın amacı, farklı branşlardaki sporcuların spor karakter özelliklerinin karşılaştırılması ve çeşitli değişkenlere göre spor karakter özelliklerinin anlamlı olarak farklılaşıp farklılaşmadığını tespit etmektir. Araştırmanın çalışma grubunu, İstanbul ilinde faaliyet gösteren bir spor okulunun atletizm, yüzme, su topu ve tenis branşlarında olasılık dışı örnekleme yöntemiyle seçilmiş 56 “Erkek”, 24 “Kadın” olmak üzere toplam 80 sporcu gönüllü olarak katılım sağlayarak oluşturulmuştur. Araştırmada veri toplama aracı olarak; Jang (2013) tarafından geliştirilen, Görgüt ve Tuncel (2017) tarafından Türkçeye uyarlanan “Spor Karakter Ölçeği (SKÖ)” kullanılmıştır. “Spor Karakter Ölçeği” 5’li likert tipinde 27 madde 5 alt boyuttan oluşmaktadır. Verilerin değerlendirilmesinde istatistiki yöntem olarak; frekans, aritmetik ortalama, standart sapma kullanılmıştır. Yapılan normallik testinde verilerin normal dağılım göstermediğinin anlaşılmasından sonra analizler non-parametrik testler Mann-Whitney U ve Kruskal-Wallis testleriyle analiz edilmiştir. Araştırma sonucunda; sporcuların yaş gruplarına göre spor karakterler özelliklerinde anlamlı olarak farklılaşma tespit edilemezken, sporcuların branşlarına göre spor karakter özelliklerinde anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir.
The purpose of the study is to to compare the sports character features of athletes in different branches and to determine whether the features of sports character differ significantly according to various variables. The study group of there search consists of 56 “Male” and 24 “Female”; a total of 80 volunteer athlete who sport in the field of athletics, swimming, water polo and tennis in a sports school in Istanbul. “Sports Character Scale (SCS)” , which was developed by Jang (2013) and was adapted to Turkish by Görgüt and Tuncel (2017) were used as data collection instrument. Sports Character Scale consists of 5 sub-dimensions 27 items and 5-point likert. As a statistical method in the evaluation of data; frequency, arithmetic mean, standard deviation are used. The test of normality was applied to identify whether the data has a normal distribution. As a result of this test, it was understood that obtained data was suitable for non-parametric conditions, after that data was analyzed through the test of Mann-Whitney U and Kruskal-Wallis test. In conclusion, in the sports character features of athletes in terms of age groups were not found significantly the differences, whereas in the sports character features of athletes in terms of their branches were significantly found the differences