Lojistik sektörü, ekonomiye katkı anlamında ileri-geri bağlantıları yüksek olan bir sektördür. Bu nedenle ekonomik kalkınmada önemli olan ana sektörlerin geniş kapsamlı gelişimi için daha hızlı, düşük maliyetli ve sistemli bir lojistik ağına ihtiyaç vardır. Türkiye’de lojistik sektörünün ekonomiden aldığı pay %8’lerdeyken bu oran gelişmiş ekonomilerde %12 civarındadır. Bu durum Türkiye’de lojistik sektörüne verilen önemin yeterli olmadığı anlamına gelmektedir. Bu çalışmada Türkiye’de lojistik sektörünü yapısal açıdan analiz etmek ve lojistik sektörleri ile bağıntılı diğer sektörler arasında ilişkilerden doğan yapısal ilişkileri belirlemek ve sektörlerle arasındaki bağlantıları Input-Output (Girdi-Çıktı) Analizi çerçevesinde ortaya koymak amaçlanmıştır. Dünya Input-Output Veri Bankası’ndan elde edilen Girdi-Çıktı Tabloları bu çalışmanın temel verilerini oluşturmaktadır. Bu doğrultuda başlangıç olarak Endüstriyel İşlemler Tablosu hazırlanıp matematiksel formel işlemlerle Leontief Matrisi ve Leontief Ters Matrisi elde edilmiştir. Bunlara ek olarak; üretim, gelir çoğaltanları ve ekonomik etki katsayıları gibi enstrümanlar hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar değerlendirilip yorumlanmıştır.
In terms of its contribution to the economy, logistics is a sector with a high back-and-forth linkage. Therefore, there is need for a faster, less costly and systematic logistics network for comprehensive development of key sectors that play crucial role in economic development. While logistics sector's share in economy is 12% in developed economies, it is only 8% in Turkey. This indicates that logistics sector does not receive sufficient importance in Turkey. This study aims to analyze the logistics sector in Turkey from a structural point of view, to determine its structural relations with other sectors, and to point out the connections with the sectors within the context of Input-Output Analysis. The Input-Output tables derived from the World Input-Output Data Bank are the basic data used in this study. First, we prepared an Industrial Operations Table and then we obtained Leontief Matrix and Leontief Inverse Matrix by mathematical formal operations. In addition, we calculated instruments such as production, income multipliers and coefficients of economic impact. Finally we evaluated and interpreted the obtained results.