Sınıf Öğretmenlerinin Sanal Sınıf Yeterliklerinin İncelenmesi

Author :  

Year-Number: 2023-118
Yayımlanma Tarihi: 2023-12-09 00:10:05.0
Language : Türkçe
Konu : Eğitim Bilimleri
Number of pages: 9563-9574
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu araştırmada sınıf öğretmenlerinin sanal sınıf yönetim yeterlik düzeyleri yaş, cinsiyet, kıdem, sanal sınıf deneyimi durumu, eğitim durumu demografik değişkenleri açısından incelenmiştir. Araştırmanın bağımlı değişkeni; sanal sınıf yönetim yeterliği, bağımsız değişkenler ise yaş, cinsiyet, kıdem, sanal sınıf deneyimi durumu, eğitim durumudur. Çalışmanın katılımcı grubu 49 kadın, 47 erkek olmak üzere toplamda 96 kişiden oluşmaktadır. Katılımcıların sanal sınıf yönetim yeterliği; Öğretmenlerin Sanal Sınıf Yönetimi Yeterliği Ölçeği (ÖSSYYÖ) ile belirlenmiştir. Araştırmadaki demografik değişkenler araştırmacının geliştirdiği “Kişisel Bilgi Formu” ile elde edilmiştir. Araştırmadan ulaşılan verilere Kolmogrov-Smirnov ve Shapiro-Wilk normallik testi uygulanmıştır (P>0,05). Araştırmada, ÖSSYYÖ ve alt boyut ölçek toplam puanlarının cinsiyet, eğitim durumu ve sanal sınıf deneyimi durumuna göre farklılaşma gösterip göstermediği Student t-test,  yaş ve kıdeme göre farklılık gösterip göstermediği ise tek yönlü varyans analizi (ANOVA) karşılaştırma testi kullanılmıştır. Araştırma bulguları n, (%), ortalama ve standart sapma olarak ifade edilmiş olup, bulgular P<0,05 önem seviyesinde anlamlı kabul edilmiştir. Tüm istatistiksel hesaplamalar SPSS 26.0 V. istatistik paket programda yapılmıştır.

Katılımcıların sanal sınıf yeterliklerinin cinsiyet ve yaş değişkenine göre anlamlı bir farklılık tespit edilememiştir. Katılımcıların sanal sınıf yönetim yeterliklerinin kıdem, eğitim durumu ve sanal sınıf deneyimi açısından bazı alt boyutlarda anlamlı farklılıklar gösterdiği belirlenmiştir. Elde edilen bulgular alan yazında yer alan çalışmalarla tartışılmış ve araştırma bulgularından yola çıkarak yapılabilecek yeni çalışmalara önerilerde bulunulmuştur.

Keywords

Abstract

In this study, virtual classroom management proficiency levels of classroom teachers were examined in terms of demographic variables such as age, gender, seniority, virtual classroom experience, and educational status. The dependent variable of the study; virtual classroom management competency, and independent variables are age, gender, seniority, virtual classroom experience, and educational status. The participant group of the study consisted of 96 people in total, 49 women and 47 men. Virtual classroom management competence of participants; Teachers' Virtual Classroom Management Competence Scale-(ÖSSYYÖ). Demographic variables in the research were obtained with the "Personal Information Form" developed by the researcher. Kolmogrov-Smirnov and Shapiro-Wilk normality tests were applied to the data obtained from the study (P>0.05). In the study, Student's t-test was used to determine whether the total scores of SSPS and sub-dimension scales differed according to gender, educational status and virtual classroom experience, and one-way analysis of variance (Anova) comparison test was used to determine whether they differed according to age and seniority. Research findings were expressed as n (%), mean and standard deviation, and the findings were considered significant at the P<0.05 significance level. All statistical calculations were made in SPSS 26.0 V. statistical package program.

There was no significant difference in the virtual classroom competencies of the participants according to the gender and age variables. It was determined that the virtual classroom management competencies of the participants showed significant differences in some sub-dimensions in terms of seniority, educational status and virtual classroom experience. The findings were discussed with the studies in the literature and suggestions were made for new studies that could be done based on the research findings.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics